芯见小科普 | 在AI时代下,两分钟讲清楚什么是算力

最近几年,你一定在很多新闻报道中都听过这样一个词,那就是算力。算力到底代表什么?算力高低又有哪些体现呢?今天两分钟科普,带你了解算力:https://baijiahao.baidu.com/builder/preview/s?id=1785330409352679986

算力的概念很好理解,就是计算能力,无论计算机还是人脑,都具备计算能力。我们平时口算心算的时候,大脑就作为算力引擎进行着工作,只不过这样的算力有点低,遇到一些复杂的计算时,我们就需要借助工具提升算力,像算盘就是早期的算力工具。

但工具毕竟只是辅助,计算过程还是要靠大脑,直到计算机的出现。

从17世纪早期,到20世纪中期,人类经历了差不多300年的机械计算机时代,这期间诞生的帕斯卡计算器、莱布尼茨乘法器、巴贝奇差分机等,都是为了提升算力才被发明出来,只不过机械式的效率比较低。

后来得益于真空管(电子管)的发明,1946年世界第一台通用电子计算机ENIAC(埃尼阿克)诞生,算力才有了质的飞跃。

这个飞跃大到什么程度?每秒钟可以进行5000次运算,虽然跟现在每秒钟上亿次的超大规模集成电路相比,简直不值一提,但它却标志着人类算力正式进入了数字电子时代。

再后来的发展我们有目共睹:半导体技术出现,集成电路计算机诞生,芯片越做越小,性能越来越强,对应的计算机体积越来越小,算力也越来越高。

可以说,算力的发展就是计算机的发展,但算力的上限却能突破单个计算机的限制。

进入21世纪后,人们发现一台计算机的性能无论怎么强大,计算能力始终有限,而追求过于强大的计算机,成本又划不来。

于是,我们可以将多部服务器的CPU、GPU、内存、显卡等资源整合起来,组成一个算力资源池,通过合理分配,把算力分给需要的用户或企业,这就是云计算。

在云计算下,数据中心成为了算力的主要载体,而在数据中心内,算力的类型也在发生变化,不仅性能在提升,用途也会更加细分,有能够执行各种任务的通用算力,也有在特定任务下能力十分出彩的专用算力;有负责基础计算的部分,也有负责高性能计算的部分,算力的应用领域越来越广泛,配置方式也越来越丰富。

算力是人工智能的基础之一,也是当前时代的核心生产力,除了上述所提到的通用算力外,还有智算中心、超算中心、量子计算、光子计算等,随着技术的进一步发展,新一轮的算力革命也会为生活带来更大的改变。